日本每年要毁掉一半的新衣服!AI和大数据如何助力时尚行业可持续
“咱们的日本客户奉告我，每一年运到日本的衣服，终极有一半是要被烧毁的，这无疑是一种庞大的挥霍。”码隆科技国际营业副总裁夏冰在开云团体举行的“可延续时尚立异论坛”上说道。跟着全世界情况问题加重和消费观念更新，可延续成长愈来愈成为各行各业存眷的话题，时尚行业也不破例。作为时尚行业的全世界领军品牌，开云团体早在15年前就确立了可延续成长的焦点计谋，并在2018年创建了K Generation Award奖项，鼓动勉励行业从原质料采购、出产到终极产物利用的各个环节举行可延续立异。
4月29日由yehyehyeh开创人叶晓薇密斯与Creative Fiber创意咨询开创人许精华策动的“可延续时尚立异论坛”亦是在此布景下举行的。本次论坛上，开云团体大中华区总裁蔡金青、顺丰速运团体副总裁徐前、山东如意科技团体有限公司首席技能官丁彩玲、码隆科技国际营业副总裁夏冰等就财产链立异和情况庇护提出了很多扶植性定见。
顺丰速运团体副总裁徐前指出，固然设计师们在设计上做了不少立异，出产商们在工艺上做了不少优化，但都没法从底子上解决问题。就像码隆科技国际营业副总裁夏冰所说吸塵器,，你设计和出产了不少衣服，但终极有一半都被烧毁了，那末你的设计和立异另有多大的意义？是以，时尚行业的可延续成长必需从供给链入手，借助大数据和人工智能等新技能，实现C2M的反向供给链。
徐前指出，不少品牌商实在其实不清晰本身的衣服被谁买走了，消费者到底喜好甚么样的衣服，而这些问题均可以借助大数据来解决。
好比码隆科技的计较机视觉算法，可以正确辨认时装周上模特穿着的特色和属性帮忙设计师正确展望时尚潮水趋向。同时，在线下门店，这套算法也能够按照进店主顾的穿衣特色，向其举荐符合的穿搭，以确保对的商品最后能达到对的消费者手中。
在出产环节，新技能的利用也给行业的可延续成长缔造了庞大的价值。好比，丁彩玲密斯先容，山东如意团体引进了一种雷同于3D打印的打扮上产装备，可以按照3D建模直接用纺纱等原质料织成制品衣饰，削减传统出产流程中布料裁剪致使的挥霍。
固然，从工场出产到门店贩卖，中心另有很是冗杂的供给链环节。时尚界潮水顷刻万变，一件衣服即即是按照消费者爱好设计出来的，若是没法实时呈现在货架上，终极也会由于错过潮水而沦为垃圾。抹茶粉,
徐前暗示，海内的供给链还处于很是分离、不尺度和非数字化的阶段，虽然GDP占比是美国的2倍，效力却只有对方的四分之一。一件衣从命设计出产出来到终极上架，常常必要几个月乃至半年的时候。与此同时，商家也不晓得该把货发往哪些处所，最后不绝地调来调去，造成为了极大的挥霍。
顺丰作为海内物流范畴的标杆，同时也是全球第四大的供给链企业，历来以高效和优良的办事而著称。同时，顺丰每一年要经手几十亿个包裹，办事4-5亿用户，进程中沉淀了大量的消费者数据。基于这些数据，顺丰可以帮忙商家提早把货放在正确的处所，防止偶然义的调货。经由过程这类法子，顺丰最双十一时代获得最快2小时、均匀4天完成配送的佳绩。
从此次论坛咱们可以看到，AI和大数据等前沿技能正从高科技范畴逐步向时尚等传统行业浸透，并在这些行业的各个环节阐扬巨高文用。
制冷打浆机,
揭阳防水,
頁:
[1]